Искусственный интеллект открывает новые горизонты в изучении экстремальных климатических явлений

Фото: wirestock / freepik

Проблема изменения климата становится все более актуальной, и новая работа ученых из Немецкого центра климатических вычислений, Великобритании и Испании привнесла важный вклад в эту область. Они обнаружили ранее неизвестные экстремальные климатические явления с помощью искусственного интеллекта. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Nature Communications.

Методы исследования

Для этого революционного анализа ученые использовали нейронные сети и метод, получивший название CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата). Этот подход позволяет восстанавливать исторические данные о чрезвычайно теплых и холодных днях и ночах, даже в регионах с недостатком метеорологических данных, таких как полярные области и некоторые участки Африки.

Используемые данные

Исследователи применили архивные данные CMIP6 и наборы данных HadEX3, охватывающие период с 1901 по 2018 годы. Кроме того, они провели сравнение между методом CRAI и традиционными статистическими подходами, такими как кригинг и метод обратного взвешивания расстояний. Результаты показали, что CRAI превосходит традиционные методы в реконструкции прошлых экстремальных явлений.

Обнаруженные климатические явления

В ходе работы ученые выявили редкие и плохо задокументированные климатические события, такие как волна жары 1911 года и экстремально холодная зима 1929 года. Ранее эти явления упоминались лишь эпизодически, из-за дефицита информации с метеостанций. Метод CRAI позволил восстановить полную картину этих климатических событий, включая их пространственные и временные характеристики.

Значение исследования

Авторы исследования подчеркивают, что внедрение искусственного интеллекта в климатологию может стать ключевым инструментом для глобального анализа экстремальных явлений и их изменений. Применение метода CRAI значительно повысило точность реконструкций и прогнозов, особенно для регионов с недостаточными наблюдениями. Это открытие может помочь ученым лучше понять, как экстремальные климатические события влияют на нашу планету.